NLP

Módulo 4

Procesamiento de Lenguaje Natural

Descubre cómo la IA puede entender, interpretar y generar lenguaje humano para crear experiencias más naturales.

Tareas de Lenguaje

Sentiment Analysis

Analiza texto para determinar si el tono es positivo, negativo o neutro.

Entity Recognition

Identifica y clasifica entidades en el texto (personas, lugares, fechas, etc.).

Key Phrase Extraction

Extrae automáticamente los conceptos principales y frases clave de un texto.

Translation

Traducción fluida de texto entre más de 100 idiomas y dialectos.

Speech Processing

Conversión de voz a texto y texto a voz con voces neuronales realistas.

Conceptos Fundamentales

Tokenization

Dividir el texto en unidades más pequeñas llamadas tokens (palabras o subpalabras).

Word Embeddings

Representaciones numéricas de palabras donde términos similares están cerca en un espacio vectorial.

NLU (comprensión) vs NLG (generación)

NLU se enfoca en entender el significado, mientras que NLG se enfoca en crear texto coherente.

Servicios en Azure

💬

Azure AI Language

Servicio unificado para análisis de texto y comprensión.

🌐

Azure AI Translator

Traducción automática en tiempo real.

🎙️

Azure AI Speech

Reconocimiento y síntesis de voz avanzada.

🧠

Conversational Language Understanding

Crea modelos para entender intenciones en bots.

Comprueba lo aprendido

Demuestra tu conocimiento sobre NLP y los servicios de lenguaje de Azure.

10 Preguntas
Pregunta 1 de 10
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Necesitas analisar la opinión de clientes en reseñas (positiva/negativa). ¿Qué tarea de NLP es la más adecuada?