Machine Learning
Introducción al Machine Learning
Aprende cómo las máquinas pueden aprender de los datos para realizar predicciones precisas y descubrir patrones complejos.
Tipos de Aprendizaje
Supervised Learning
El modelo aprende a partir de datos etiquetados que ya contienen las respuestas correctas.
Unsupervised Learning
El modelo descubre patrones ocultos y estructuras en datos que no tienen etiquetas.
Reinforcement Learning
Aprendizaje basado en la interacción con el entorno para maximizar recompensas.
Azure Machine Learning
01 Capacidades del Servicio
Automated ML
Entrena automáticamente los mejores modelos para tus datos.
Azure ML Designer
Interfaz visual de 'arrastrar y soltar' para crear pipelines sin código.
Data Labeling
Gestiona proyectos de etiquetado de datos a gran escala.
Jupyter Notebooks
Entorno de desarrollo interactivo para científicos de datos.
02 Métricas y Evaluación
Precisión (Accuracy)
Porcentaje de predicciones correctas sobre el total.
Recall / Exhaustividad
Capacidad de encontrar todos los casos positivos reales.
R² (Coeficiente de determinación)
Mide qué tan bien se ajusta el modelo a los datos en regresión.
Comprueba lo aprendido
¿Estás listo para el examen? Pon a prueba tus conocimientos sobre ML.